結衣聖境

標題: 在的例子中在分配者使 [打印本頁]

作者: arfankd5 時間: 2024-2-17 18:59
標題: 在的例子中在分配者使
他们最终的库存决定比平均选择更接近建议。为什么因为他们信任与程序员一起开发算法的同行。对算法进行社会证明研究人员写道分配者知道像他们这样的人拥有知识基础和经验的人已经了解了如何以及为何提出这些建议并测试了算法的性能。我们称之为社交证明算法。这一发现来自研究人员在实验后对名员工进行的次采访。

位受访者告诉研究人员由于我看不到建议背后的内容所以我只愿意接受它因为我知道同行事先与开发人员花了很多时间来确保模型的准确性。根据该论文。员工的信心具有重瑞典 WhatsApp 号码数据大意义。用机器学习算法来告知他们的选择的商店中收入增加了而且剩余库存也不太常见。如果你的决策员工对算法的开发感到满意那么从长远来看这笔费用是值得的梅尼蒂说。结论是至少在时尚等行业你可以使用最复杂的人工智能模型来提供更好的预测。

我们现在想看看这一发现是否适用于医疗诊断和治疗或信贷等风险较高的环境。德斯蒂法诺说随着人工智能的发展以及数据质量和数量的攀升这一发现可能对从交通运输到医药等各个行业都有用。研究人员目前正在卡车运输行业进行类似的研究。人工智能改善人类决策这项研究是在加入哈佛大学新成立的数字数据和设计学院时出现的。这个拥有个实验室的组织于去年成立研究六个主题包括算法和道德性能和指标以及社会影响。

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