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發表於 2024-4-27 13:31:30 |只看該作者 |倒序瀏覽
本帖最後由 kolija3433@gmai 於 2024-4-27 13:37 編輯

什么是数字化转型?
8 分钟阅读

第 2 章:数字化转型示例
阅读时间 11 分钟

按主题探索相关内容介绍
数据在“大众营销”中的作用有限;最好的情况是,公司分别参考频 WhatsApp 数据库 道或报纸的收视率或发行量数据来衡量其影响力。回到现在,甚至十年前——互联网超越了所有其他媒体,成为营销的首选平台。突然间,“可衡量”和“投资回报率”等词被广泛使用。数据从各个渠道涌入——网站、展示广告、搜索结果、社交媒体帖子等等。从这些丰富的数据中诞生了一种新的营销理念——数据驱动营销。

什么是数据驱动营销?
数据驱动的营销使用从多个来源收集的客户数据和支持信息来优化营销传播。数据驱动的营销人员通过提供对客户需求、偏好和未来行为的个性化见解来帮助促进有意义的客户参与,从而有助于提高营销工作的投资回报 (ROI)。
  


数据驱动营销如何优于传统营销
传统营销面临三个基本挑战:

您对受众的信息非常有限,这意味着您的决策基于假设和直觉
您通过广泛的营销活动进行反复试验,希望获得更多人的关注
销售额是营销活动成功与否的唯一参数,并不考虑影响它的重要因素
没有人能够确信营销或广告活动是否会成功或已经成功。甚至数据来源——大多是过时的市场研究——也是不可靠的。由于对其有效性的衡量有限,传统营销活动无法产生有关目标市场和受众的新见解,而公司可以利用这些见解更好地制定战略。
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