态支持不同策略模型的快速

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因此，我们制定了主进程->子进程->逻辑全流程的统一通信协议，通过标准化、规范化的通信数据格式，将特征采样数据逐层传输到子进程逻辑中，而子进程逻辑中才会真正执行模型定制化逻辑，算法同学可以按需修改，并作为模型的一部分被子进程加载，从而保证在服务框架层面稳定不变的情况下，动迭代


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为了满足亿节点百亿边大规模图端到端训练、在线实时推理，基于开源框架研发了一套大规模图神经网络的训练、推理框架，支持离线图训练流程（图构建采样聚合端到端建模），在线推理，方便实现学术界任意复杂图模型工程在线化未来我们还将在以下方向继续进行探索：借鉴思想，搜推广领域通用模型建设及落地；构建领域大图，引擎需要支撑千亿边、复杂类型构图能力；图在线引擎加速及支撑更大规模图在线推理框架建设